Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика: учебное пособие

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Ширяев В. И. Владимир Иванович
Shrnutí:Рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности показано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при решении задачи построения уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети». Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Математические методы в экономике», экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.
Jazyk:ruština
Vydáno: Москва, Либроком, 2009
Vydání:2-е изд., испр. и доп.
Témata:
Médium: Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=169917

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 169917
005 20231101222844.0
010 |a 9785397003551 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\184284 
090 |a 169917 
100 |a 20091118d2009 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика  |e учебное пособие  |f В. И. Ширяев 
205 |a 2-е изд., испр. и доп. 
210 |a Москва  |c Либроком  |d 2009 
215 |a 230 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 210-21. 
330 |a Рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности показано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при решении задачи построения уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети». Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Математические методы в экономике», экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе. 
606 1 |a Финансовые вычисления  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\37206  |9 58311 
610 1 |a финансы 
610 1 |a финансовые расчеты 
610 1 |a финансовые модели 
610 1 |a финансовые рынки 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a хаос 
610 1 |a нелинейная динамика 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a анализ 
610 1 |a задачи 
610 1 |a опционы 
610 1 |a оценка 
610 1 |a рынок 
610 1 |a портфельные инвестиции 
610 1 |a неопределенность 
610 1 |a принятие решений 
610 1 |a фильтрация 
610 1 |a идентификация 
610 1 |a учебные пособия 
686 |a У9(2)262.2я73  |v LBC/SL-A  |2 rubbk 
700 1 |a Ширяев  |b В. И.  |g Владимир Иванович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20091118 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210525  |g RCR 
942 |c BK