Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB: [учебное пособие]

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Мещеряков В. В. Валерий Валентинович
Riassunto:Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики. Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач. В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA. Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал. Для студентов вузов, техникумов, колледжей.
Lingua:russo
Pubblicazione: Москва, Диалог-МИФИ, 2009
Soggetti:
Natura: MixedMaterials Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=159541

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 159541
005 20231101222123.0
010 |a 9785864042281 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\173047 
090 |a 159541 
100 |a 20090512d2009 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB  |e [учебное пособие]  |f В. В. Мещеряков 
210 |a Москва  |c Диалог-МИФИ  |d 2009 
215 |a 448 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 443-445. 
330 |a Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики. Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач. В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA. Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал. Для студентов вузов, техникумов, колледжей. 
606 1 |a Математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210  |9 61018 
606 1 |a Регрессионный анализ  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\24159  |9 48580 
610 1 |a задачи 
610 1 |a эмпирические распределения 
610 1 |a теоретические распределения 
610 1 |a статистические гипотезы 
610 1 |a метод наименьших квадратов 
610 1 |a регрессионный метод 
610 1 |a экстремумы 
610 1 |a прибыль с продаж 
610 1 |a максимизация 
610 1 |a MatLab 
675 |a 519.22(076)  |v 3 
675 |a 519.233(076)  |v 3 
700 1 |a Мещеряков  |b В. В.  |g Валерий Валентинович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090512  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200827  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 58/20090508  |d 1  |e 197,20  |f ЧЗТЛ:1