Введение в эконометрику: учебное пособие для вузов

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Яновский Л. П. Леонид Петрович
Altri autori: Буховец А. Г. Алексей Георгиевич (редактор)
Riassunto:Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии — скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей высших учебных заведений и специалистов.
Lingua:russo
Pubblicazione: Москва, КноРус, 2009
Edizione:2-е изд., доп.
Soggetti:
Natura: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=158963

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 158963
005 20231101222056.0
010 |a 9785859712700 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\172405 
035 |a RU\TPU\book\134207 
090 |a 158963 
100 |a 20071025d2009 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Введение в эконометрику  |e учебное пособие для вузов  |f Л. П. Яновский, А. Г. Буховец  |g под ред. Л. П. Яновского 
205 |a 2-е изд., доп. 
210 |a Москва  |c КноРус  |d 2009 
215 |a 255 с.  |c ил. 
320 |a Литература: с. 252-253. 
330 |a Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии — скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей высших учебных заведений и специалистов. 
606 1 |a Эконометрика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\22155  |9 47019 
610 1 |a структурные уравнения 
610 1 |a экономико-математические методы 
610 1 |a регрессионный анализ 
610 1 |a множественная регрессия 
610 1 |a экономические модели 
610 1 |a гетероскедастичность 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a сглаживание 
610 1 |a структурные уравнения 
610 1 |a разностные уравнения 
610 1 |a авторегрессия 
610 1 |a ложная регрессия 
610 1 |a лабораторные практикумы 
610 1 |a учебные пособия 
686 |a Ув631я73  |v LBC/SL-A  |2 rubbk 
700 1 |a Яновский  |b Л. П.  |g Леонид Петрович 
701 1 |a Буховец  |b А. Г.  |g Алексей Георгиевич 
702 1 |a Яновский  |b Л. П.  |g Леонид Петрович  |4 340 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090430  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220826  |g PSBO 
900 |a Эконометрика 
942 |c BK 
951 |a 521600  |b 080100 
959 |a 57/20090429  |d 2  |e 100,00  |f АНЛ:1  |f ЧЗГЛ:1