Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах: [сборник]

Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах: [сборник]

Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Российская академия наук (РАН) Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ)
Otros Autores: Панкратова Е. С. (составитель), Финн В. К. Виктор Константинович (автор предисловия), Арский Ю. М. Юрий Михайлович (редактор)
Sumario:В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур — индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистичсских методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры — например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
Lenguaje:ruso
Publicado: Москва, URSS, 2009
Materias:
Интеллектуальные системы
искусственный интеллект
фармакология
данные
анализ
прогнозирование
диагностика
ДСМ-метод
клинические данные
социология
исторические данные
криминалистика
интеллектуальные роботы
гипотезы
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=157525

Ejemplares similares

Ejemplares similares