|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
157525 |
| 005 |
20231101221953.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785397004312
|b (в пер.)
|
| 021 |
|
|
|a RU
|b 09-25569
|9 09-1517
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\170867
|
| 090 |
|
|
|a 157525
|
| 100 |
|
|
|a 20090427d2009 k y0rusy5002 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
|e [сборник]
|f Российская академия наук (РАН), Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ) ; сост. Е. С. Панкратова, В. К. Финн ; авт. предисл. Ю. М. Арский ; под ред. В. К. Финна
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c URSS
|d 2009
|
| 215 |
|
|
|a 526 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиография в конце частей.
|
| 330 |
|
|
|a В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур — индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистичсских методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры — например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
|
| 606 |
1 |
|
|a Интеллектуальные системы
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\12806
|9 39523
|
| 610 |
1 |
|
|a искусственный интеллект
|
| 610 |
1 |
|
|a фармакология
|
| 610 |
1 |
|
|a данные
|
| 610 |
1 |
|
|a анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование
|
| 610 |
1 |
|
|a диагностика
|
| 610 |
1 |
|
|a ДСМ-метод
|
| 610 |
1 |
|
|a клинические данные
|
| 610 |
1 |
|
|a социология
|
| 610 |
1 |
|
|a исторические данные
|
| 610 |
1 |
|
|a криминалистика
|
| 610 |
1 |
|
|a интеллектуальные роботы
|
| 610 |
1 |
|
|a гипотезы
|
| 675 |
|
|
|a 681.51.015.26
|v 3
|
| 702 |
|
1 |
|a Панкратова
|b Е. С.
|4 220
|
| 702 |
|
1 |
|a Финн
|b В. К.
|g Виктор Константинович
|4 220
|
| 702 |
|
1 |
|a Арский
|b Ю. М.
|g Юрий Михайлович
|4 080
|
| 702 |
|
1 |
|a Финн
|b В. К.
|g Виктор Константинович
|4 340
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Российская академия наук (РАН)
|b Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ)
|c (Москва)
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\2925
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20090409
|g PSBO
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20151014
|g PSBO
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 48/20090409
|d 1
|e 825,00
|f НФ:1
|
