Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2

Détails bibliographiques
Parent link:	Современные техника и технологии: 14 Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-28 марта 2008 г./ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2008 Т. 2.— 2008.— С. 408-409
Auteur principal:	Худоба Е. Н.
Autres auteurs:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Langue:	russe
Publié:	2008
Sujets:	нейронные сети модифицированные сети рекуррентные сети слой Хопфилда сеть Хомминга сети ВАМ труды учёных ТПУ
Format:	Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=151617

Documents similaires

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
par: Осовский С. Станислав
Publié: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
par: Осовский С. Станислав
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
par: Худоба Е. Н.
Publié: (2009)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
par: Антохина Ю. А.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Интеллектуальные системы практикум
par: Акимова О. Ю.
Publié: (Москва, МИСИС, 2020)

Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Hatem Hassanin
Publié: (2015)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2020)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Никитин Н. А.
Publié: (2017)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
par: Канаева И. А.
Publié: (2018)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
par: Горожанина Е. И.
Publié: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
par: Тарков М. С.
Publié: (2008)

Нейросетевые и гибридные системы учебно-методическое пособие для вузов
par: Каширина И. Л.
Publié: (Воронеж, ВГУ, 2014)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Бауэр А. В.
Publié: (2013)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
par: Темкин И. О.
Publié: (Москва, МИСИС, 2023)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
par: Шматов Г. П.
Publié: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
par: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publié: (2013)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
par: Лукашевич М. М.
Publié: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Нейронные сети: полный курс; пер. с англ.
par: Хайкин С. Саймон
Publié: (Москва [и др.], Вильямс, 2006)

Исследование критериев выбора типов нейронных сетей для распознавания смысловой нагрузки текстов; Вестник ГГНТУ. Технические науки; Т. 22, № 1 (43)
par: Голубев Р. О. Роман Олегович
Publié: (2026)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Горемыкина Д. С.
Publié: (2016)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Publié: (2013)

Системы искусственного интеллекта учебник
par: Татарникова Т. М.
Publié: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2024)

Утилизация отходов производства
par: Абакумов Ю. Ф.
Publié: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Рожнёв И. Н.
Publié: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Нгуен А. Т.
Publié: (2016)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
par: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Publié: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publié: (2013)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
par: Нгуен Ань Ту
Publié: (Томск, [Б. и.], 2019)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Publié: (2006)

Нейронные сети в Matlab практическое пособие
Publié: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2017)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Publié: (2020)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Иванцов В. В.
Publié: (2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Муравьев А. С.
Publié: (2013)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2022)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Рот В. И.
Publié: (2016)

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
par: Обухов А. Д.
Publié: (Тамбов, ТГТУ, 2020)