Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике

Détails bibliographiques
Auteur principal: Хлопков Ю. И. Юрий Иванович
Résumé:В книге излагается обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, и их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. Приводится краткая история развития методов, их основные свойства, достоинства и недостатки. Устанавливается связь прямого статистического моделирования аэродинамических процессов с решением кинетических уравнений и показывается, что современный этап развития вычислительных методов немыслим без комплексного подхода к разработке алгоритмов с учётом всех особенностей решаемой задачи: физической природы процесса, математической модели, теории вычислительной математики и стохастических процессов. Рассматриваются возможные пути развития методов статистического моделирования. Для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами вычислительной аэродинамики.
Langue:russe
Publié: Москва, Азбука-2000, 2006
Sujets:
Format: Livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=150834

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 150834
005 20231101221521.0
010 |a 5741701310 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\163542 
090 |a 150834 
100 |a 20090115d2006 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике  |f Ю. И. Хлопков 
210 |a Москва  |c Азбука-2000  |d 2006 
215 |a 158 с.  |c ил. 
320 |a Список литературы: с. 148-157. 
330 |a В книге излагается обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, и их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. Приводится краткая история развития методов, их основные свойства, достоинства и недостатки. Устанавливается связь прямого статистического моделирования аэродинамических процессов с решением кинетических уравнений и показывается, что современный этап развития вычислительных методов немыслим без комплексного подхода к разработке алгоритмов с учётом всех особенностей решаемой задачи: физической природы процесса, математической модели, теории вычислительной математики и стохастических процессов. Рассматриваются возможные пути развития методов статистического моделирования. Для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами вычислительной аэродинамики. 
606 1 |a Аэродинамика  |x Математические методы  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\67370  |9 83196 
610 1 |a метод Монте-Карло 
610 1 |a линейные кинетические уравнения 
610 1 |a численные методы 
610 1 |a разреженные газы 
610 1 |a динамика 
610 1 |a нелинейные задачи 
610 1 |a метод "релаксация-перенос" 
610 1 |a слабо возмущенные течения 
610 1 |a аэродинамические характеристики 
610 1 |a затупленные тела 
610 1 |a невязкое обтекание 
675 |a 533.6:51  |v 3 
700 1 |a Хлопков  |b Ю. И.  |g Юрий Иванович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090115  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20090128  |g PSBO 
942 |c BK