Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Потапов А. С. Алексей Иванович
Sumari:В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач. Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.
Publicat: Москва, Политехника, 2007
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=149571

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 149571
005 20231031145915.0
010 |a 5732508813 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\162154 
090 |a 149571 
100 |a 20081218d2007 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания  |f А. С. Потапов 
210 |a Москва  |c Политехника  |d 2007 
215 |a 548 с.  |c ил. 
320 |a Литература: с. 527-548. 
330 |a В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач. Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом. 
610 1 |a компьютерная технология 
610 1 |a распознавание образов 
610 1 |a индуктивный вывод 
610 1 |a байесовские методы 
610 1 |a машина Тьюринга 
610 1 |a алгоритмическая сложность 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a группирование 
610 1 |a регрессия 
610 1 |a сегментация 
610 1 |a машинное восприятие 
610 1 |a компьютерное зрение 
610 1 |a изображение 
610 1 |a интерпретация 
610 1 |a речь 
610 1 |a CELL 
610 1 |a семантика 
610 1 |a лингвистические единицы 
610 1 |a грамматические выводы 
610 1 |a искусственный интеллект 
675 |a 681.327.12.001.362  |v 3 
700 1 |a Потапов  |b А. С.  |g Алексей Иванович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20081218  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20100419  |g PSBO 
900 |a Методы искусственного интеллекта 
942 |c BK