Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografski detalji
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2003.— С. 8-9
Glavni autor:	Цой Ю. Р.
Daljnji autori:	Спицин В. Г.
Jezik:	ruski
Izdano:	2003
Teme:	программирование линейное программирование алгоритмы генетические алгоритмы нейронные сети искусственные нейронные сети гены питание дети труды учёных ТПУ
Format:	Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=145395

Slični predmeti

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Об одном нейронном алгоритме решения задачи линейного программирования; Информационные технологии; № 6
od: Алгулиев Р. М.
Izdano: (2004)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Афанасьев В. А.
Izdano: (2003)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Имигеев Е. И.
Izdano: (2018)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах учебник для вузов
od: Цехановский В. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
od: Джонс М. Т.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2011)

Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Голенков В. В.
Izdano: (2015)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2016)

Интеллектуальные методы в менеджменте
od: Кричевский М. Л. Михаил Лейзерович
Izdano: (СПб., Питер, 2005)

Технологии интеллектуального анализа данных учебник для вузов
od: Алексеев Д. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ту Нгуен А.
Izdano: (2018)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Быков А. В.
Izdano: (2014)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2009)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
od: Потапов В. И.
Izdano: (2004)

Разработка алгоритма слежения за распознанными по видеопотоку объектами; Молодежь и современные информационные технологии
Izdano: (2018)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
od: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
od: Tettamanzi A. Andrea
Izdano: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Рожнёв И. Н.
Izdano: (2006)

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Белоусова Е. Р.
Izdano: (2014)

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Izdano: (2014)

Адаптивные системы автоматического регулирования на основе нейронных сетей с применением генетических алгоритмов; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Вичугова А. А. Анна Александровна
Izdano: (2007)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
od: Рутковская Д. Данута
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Белоусова Е. Р.
Izdano: (2014)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
od: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Izdano: (2021)

Интеллектуальные системы: учебное пособие
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
od: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Izdano: (Москва, Проспект, 2021)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
od: Лю Б. Баодин
Izdano: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
od: Хаустов П. А. Павел Александрович
Izdano: (2016)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
od: Антохина Ю. А.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Искусственный интеллект; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
od: Гребенюк Я. В.
Izdano: (2018)

Applications of Box-Behnken experimental design coupled with artificial neural networks for biosorption of low concentrations of cadmium using Spirulina (Arthrospira) spp.; Resource-Efficient Technologies; Vol. 3, iss. 1 : TECHNOSCAPE 2016: International Conference on Separation Technologies in Chemical, Biochemical, Petroleum and Environmental Engineering
Izdano: (2017)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
od: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Izdano: (2006)

Нейронные сети: полный курс; пер. с англ.
od: Хайкин С. Саймон
Izdano: (Москва [и др.], Вильямс, 2006)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Izdano: (Минск, БГУ, 2003)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2018)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Рот В. И.
Izdano: (2016)