Логические нейронные сети: учебное пособие

Bibliographic Details
Main Author:	Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Summary:	На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства. Данное пособие предназначено для студентов старших курсов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах управления и принятия решений.
Language:	Russian
Published:	Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007
Series:	Основы информационных технологий
Subjects:	логические нейронные сети математическая логика нейросетевые технологии нейронные сети трассировка самообучение нейросетевые самообучающие системы логическое программирование структурное обоснование корректировки преобразования принятие решений экономика бизнес моделирование учебные пособия искусственный интеллект
Format:	Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=144573