|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
144573 |
| 005 |
20231031143738.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785947746464
|
| 010 |
|
|
|a 978-5-9556-0094-9
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\156670
|
| 090 |
|
|
|a 144573
|
| 100 |
|
|
|a 20081006d2007 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Логические нейронные сети
|e учебное пособие
|f А. Б. Барский
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c БИНОМ. Лаборатория знаний
|c Интернет-Университет информационных технологий
|d 2007
|
| 215 |
|
|
|a 352 с.
|c ил.
|
| 225 |
1 |
|
|a Основы информационных технологий
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 350-351.
|
| 330 |
|
|
|a На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства. Данное пособие предназначено для студентов старших курсов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах управления и принятия решений.
|
| 610 |
1 |
|
|a логические нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a математическая логика
|
| 610 |
1 |
|
|a нейросетевые технологии
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a трассировка
|
| 610 |
1 |
|
|a самообучение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейросетевые самообучающие системы
|
| 610 |
1 |
|
|a логическое программирование
|
| 610 |
1 |
|
|a структурное обоснование
|
| 610 |
1 |
|
|a корректировки
|
| 610 |
1 |
|
|a преобразования
|
| 610 |
1 |
|
|a принятие решений
|
| 610 |
1 |
|
|a экономика
|
| 610 |
1 |
|
|a бизнес
|
| 610 |
1 |
|
|a моделирование
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 610 |
1 |
|
|a искусственный интеллект
|
| 675 |
|
|
|a 681.5(075.8)
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Барский
|b А. Б.
|g Аркадий Бенционович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20081006
|g PSBO
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20151117
|g PSBO
|
| 900 |
|
|
|a Информационные технологии
|
| 900 |
|
|
|a Искусственный интеллект
|
| 900 |
|
|
|a Искусственный интеллект и нейросетевое управление
|
| 900 |
|
|
|a Методы искусственного интеллекта
|
| 900 |
|
|
|a Функциональное и логическое программирование
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 87/20081006
|d 2
|e 300,00
|f АНЛ:1
|f ЧЗТЛ:1
|
