Научно-методические основы оптимизации качества буровых промывочных жидкостей: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Summary: | В результате анализа современных представлений о квалиметрии и системного анализа промывочных жидкостей (ПЖ) как объекта квалиметрии установлено, что необходимо решить следующие задачи: теоретически и экспериментально обосновать общую совокупность свойств и показателей, необходимых и достаточных для всесторонней оценки качества ПЖ; на основе теоретических и экспериментальных исследований разработать принципиально новые и усовершенствовать существующие методы и технические средства измерения показателей важнейших функциональных, а также экологических и других свойств ПЖ, всесторонне характеризующих их качество; изучить, обобщить и обосновать наиболее перспективные пути решения экологических проблем, связанных с использованием ПЖ; исследовать факторы, определяющие объемы основных буровых отходов и интоксикацию ПЖ в процессе бурения, и на этой основе разработать методику оценки уровня экотехнологии промывки (бурения) скважин; разработать общие принципы, критерии и алгоритмы комплексной (обобщенной) оценки и оптимизации качества ПЖ; разработать минимально трудоемкую технологию проектирования ПЖ и программное обеспечение для автоматизированного выбора их оптимальных составов; создать научно-методические основы отраслевого (межотраслевого) методического руководства по оценке и оптимизации качества ПЖ. Поставленные задачи решались с использованием комплекса методов, включающего в себя методы эмпирического уровня (сравнение, измерение, метод проб и ошибок), методы экспериментально-теоретического уровня (эксперимент, в том числе активный; анализ и синтез, аналогия и моделирование, гипотетический и логический методы), методы теоретического уровня (абстрагирование, формализация, анализ и синтез, обобщение) и методы метатеоретического уровня (системный анализ). Обработка экспериментальных данных, а также их статистический и корреляционно-регрессионный анализ осуществлялись с помощью ПЭВМ с использованием пакета стандартных и разработанных автором программ |
| Language: | Russian |
| Published: |
Томск, Изд-во ТПУ, 2000
|
| Subjects: | |
| Format: | Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=14331 |
| Physical Description: | 37 с. |
|---|---|
| Summary: | В результате анализа современных представлений о квалиметрии и системного анализа промывочных жидкостей (ПЖ) как объекта квалиметрии установлено, что необходимо решить следующие задачи: теоретически и экспериментально обосновать общую совокупность свойств и показателей, необходимых и достаточных для всесторонней оценки качества ПЖ; на основе теоретических и экспериментальных исследований разработать принципиально новые и усовершенствовать существующие методы и технические средства измерения показателей важнейших функциональных, а также экологических и других свойств ПЖ, всесторонне характеризующих их качество; изучить, обобщить и обосновать наиболее перспективные пути решения экологических проблем, связанных с использованием ПЖ; исследовать факторы, определяющие объемы основных буровых отходов и интоксикацию ПЖ в процессе бурения, и на этой основе разработать методику оценки уровня экотехнологии промывки (бурения) скважин; разработать общие принципы, критерии и алгоритмы комплексной (обобщенной) оценки и оптимизации качества ПЖ; разработать минимально трудоемкую технологию проектирования ПЖ и программное обеспечение для автоматизированного выбора их оптимальных составов; создать научно-методические основы отраслевого (межотраслевого) методического руководства по оценке и оптимизации качества ПЖ. Поставленные задачи решались с использованием комплекса методов, включающего в себя методы эмпирического уровня (сравнение, измерение, метод проб и ошибок), методы экспериментально-теоретического уровня (эксперимент, в том числе активный; анализ и синтез, аналогия и моделирование, гипотетический и логический методы), методы теоретического уровня (абстрагирование, формализация, анализ и синтез, обобщение) и методы метатеоретического уровня (системный анализ). Обработка экспериментальных данных, а также их статистический и корреляционно-регрессионный анализ осуществлялись с помощью ПЭВМ с использованием пакета стандартных и разработанных автором программ |