Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems

Бібліографічні деталі
Автор:	Tettamanzi A. Andrea
Інші автори:	Tomassini M. Marco
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Berlin, Springer-Verlag, 2001
Предмети:	нечеткие системы мягкие вычисления алгоритмы искусственные нейронные сети английский язык
Формат:	Книга
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=141198

Схожі ресурси

Мягкие вычисления учебное пособие
за авторством: Глова В. И.
Опубліковано: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2025)

Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие
за авторством: Ярушкина Н. Г. Надежда Глебовна
Опубліковано: (Москва, Финансы и статистика, 2009)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
за авторством: Nguyen A. T.
Опубліковано: (2017)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
за авторством: Горожанина Е. И.
Опубліковано: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Ту Нгуен А.
Опубліковано: (2018)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
за авторством: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Опубліковано: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
за авторством: Хижняков Ю. Н.
Опубліковано: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Нгуен А. Т.
Опубліковано: (2016)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
за авторством: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Опубліковано: (Москва, Проспект, 2019)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
за авторством: Nguyen Anh Tu
Опубліковано: (2017)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
за авторством: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Опубліковано: (Москва, Проспект, 2021)

Оценка состояния биодинамических систем на основе нечётких множеств; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Терских А. В.
Опубліковано: (2012)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
за авторством: Zakamaldin A. A. Andrey
Опубліковано: (2015)

Нечеткие модели и сети
за авторством: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Опубліковано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
за авторством: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Опубліковано: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Опубліковано: (2006)

Экономическое прогнозирование: учебное пособие
за авторством: Лапыгин Ю. Н. Юрий Николаевич
Опубліковано: (Москва, Эксмо, 2009)

Методы исследований в менеджменте: учебное пособие
за авторством: Кричевский М. Л. Михаил Лейзерович
Опубліковано: (Москва, КноРус, 2016)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Цой Ю. Р.
Опубліковано: (2003)

Applications of Box-Behnken experimental design coupled with artificial neural networks for biosorption of low concentrations of cadmium using Spirulina (Arthrospira) spp.; Resource-Efficient Technologies; Vol. 3, iss. 1 : TECHNOSCAPE 2016: International Conference on Separation Technologies in Chemical, Biochemical, Petroleum and Environmental Engineering
Опубліковано: (2017)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: Хассанин Х. М.
Опубліковано: (2016)

Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов
за авторством: Гаджиев Д. Д.
Опубліковано: (Москва, МИСИ – МГСУ, 2022)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Опубліковано: (2004)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
за авторством: Рутковская Д. Данута
Опубліковано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems; MATEC Web of Conferences; Vol. 141 : Smart Grids 2017
за авторством: Buran A. L. Anna Leonidovna
Опубліковано: (2017)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
за авторством: Потапов В. И.
Опубліковано: (2004)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубліковано: (2009)

Автоматическое управление и информационные технологии: межвузовский сборник научно-технических работ; Вып. 1
Опубліковано: (Томск, Изд-во ТПУ, 2005)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Афанасьев В. А.
Опубліковано: (2003)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Быков А. В.
Опубліковано: (2014)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Опубліковано: (2017)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Имигеев Е. И.
Опубліковано: (2018)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
за авторством: Рутковский Л. Лешек
Опубліковано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
за авторством: Нгуен Ань Ту
Опубліковано: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
за авторством: Нгуен Ань Ту
Опубліковано: (Томск, 2019)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
за авторством: Леоненков А. В. Александр В.
Опубліковано: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Системы искусственного интеллекта учебник
за авторством: Татарникова Т. М.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2024)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Опубліковано: (2012)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
за авторством: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Опубліковано: (2021)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
за авторством: Лю Б. Баодин
Опубліковано: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)