Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Summary:Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
Sprog:russisk
Udgivet: Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008
Udgivelse:2-е изд., испр.
Serier:Основы информационных технологий
Fag:
нечеткие множества
нейронные сети
нечеткость
нечеткие отношения
размытость
нечеткие меры
нечеткие интегралы
функции принадлежности
нечеткие числа
нечеткая логика
приближенные рассуждения
нечеткие алгоритмы
искусственные нейронные сети
персептроны
обратное распространение
модель Хопфилда
двунаправленная ассоциативная память
адаптивный резонанс
когнитрон
неокогнитрон
учебные пособия
информационные технологии
Format: Bog
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=140627
Beskrivelse
Fysisk beskrivelse:316 с. ил.
Summary:Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
ISBN:9785947748185

Lignende værker