Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики

Bibliografiset tiedot
Parent link:Вероятность и статистика в примерах и задачах/ М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.— , 2007.— 978-5-94057-252-7
Yhteenveto:Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
Julkaistu: 2007
Aiheet:
Aineistotyyppi: Kirja
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=129092

MARC

LEADER 00000nam2a2200000 4500
001 129092
005 20231101220144.0
010 |a 9785940572534 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\139687 
090 |a 129092 
100 |a 20080118d2007 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 0 |a Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики 
210 |d 2007 
215 |a 456 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 445-452. 
320 |a Предметный указатель: с. 453-455. 
330 |a Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\140231  |y 978-5-94057-252-7  |t Вероятность и статистика в примерах и задачах  |f М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов  |v Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики  |d 2007 
606 |a Вероятностей теория и математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\2260  |9 30847 
610 1 |a теория вероятностей 
610 1 |a математическая статистика 
610 1 |a задачи 
610 1 |a упражнения 
610 1 |a дискретные пространства 
610 1 |a равномерное распределение 
610 1 |a условные вероятности 
610 1 |a случайные величины 
610 1 |a ветвящиеся процессы 
610 1 |a математическое ожидание 
610 1 |a параметры 
610 1 |a оценивание 
610 1 |a выборки 
610 1 |a доверительные интервалы 
610 1 |a гипотезы 
610 1 |a проверка 
610 1 |a правдоподобие 
610 1 |a линейная регрессия 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 519.2(076)  |v 3 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20080118  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190529  |g PSBO 
900 |a Количественные методы в менеджменте, статистика 
942 |c BK