Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация

Bibliografiske detaljer
Andre forfattere: Пупков К. А. Константин Александрович (340), Егупов Н. Д. Николай Дмитриевич
Summary:Изложены основы теории и пути практического применения методов анализа и синтеза систем автоматического управления, содержащих переменные параметры и находящихся под воздействием как детерминированных, так и случайных сигналов, а также вероятностный подход к решению задач робастного управления. Существенное внимание уделено современным методам исследования стохастических систем, основанным на проекционной аппроксимации математических моделей систем с применением техники матричных операторов. Рассматриваются вопросы применения нейрокомпьютеров в системах управления. Достаточно подробно рассмотрены вопросы описания сигналов и линейных нестационарных систем с использованием вейвлетов. Для научных работников, специалистов в области теории автоматического управления и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Sprog:russisk
Udgivet: Москва, Изд-во МГТУ, 2007
Fag:
Format: Bog
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=128982

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 128982
005 20231031133140.0
010 |a 9785703827819 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\139577 
090 |a 128982 
100 |a 20080117d2007 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация  |f под ред. К. А. Пупкова , Н. Д. Егупова 
210 |a Москва  |c Изд-во МГТУ  |d 2007 
215 |a 632 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 605-624. 
320 |a Предметный указатель: с. 603-604. 
330 |a Изложены основы теории и пути практического применения методов анализа и синтеза систем автоматического управления, содержащих переменные параметры и находящихся под воздействием как детерминированных, так и случайных сигналов, а также вероятностный подход к решению задач робастного управления. Существенное внимание уделено современным методам исследования стохастических систем, основанным на проекционной аппроксимации математических моделей систем с применением техники матричных операторов. Рассматриваются вопросы применения нейрокомпьютеров в системах управления. Достаточно подробно рассмотрены вопросы описания сигналов и линейных нестационарных систем с использованием вейвлетов. Для научных работников, специалистов в области теории автоматического управления и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей. 
610 1 |a автоматика 
610 1 |a системы автоматического управления 
610 1 |a автоматическое управление 
610 1 |a нестационарные системы 
610 1 |a математические модели 
610 1 |a импульсные переходные функции 
610 1 |a математическое описание 
610 1 |a устойчивость 
610 1 |a детерминированный анализ 
610 1 |a линейные системы 
610 1 |a статистический анализ 
610 1 |a корреляционный анализ 
610 1 |a стохастические системы 
610 1 |a уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова 
610 1 |a синтез 
610 1 |a геометрические методы 
610 1 |a непрерывные группы 
610 1 |a управляемость 
610 1 |a ортогональное проектирование 
610 1 |a неортогональное проектирование 
610 1 |a интеллектуальные задачи 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a вейвлеты 
610 1 |a робастное управление 
675 |a 681.516.7  |v 3 
702 1 |a Пупков  |b К. А.  |g Константин Александрович  |4 340 
702 1 |a Егупов  |b Н. Д.  |g Николай Дмитриевич  |4 340 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20080117  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20151124  |g PSBO 
900 |a Системы автоматического управления 
942 |c BK