Методы численного анализа: учебное пособие для вузов

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Тыртышников Е. Е. Евгений Евгеньевич
Shrnutí:В учебном пособии изложены основы численных методов — методы и алгоритмы матричного анализа. Рассмотрены вопросы приближения функций, методы решения нелинейных уравнений и минимизации. Помимо классических основ обсуждаются новые результаты и подходы, получившие развитие в последние годы (в частности, методы нелинейной аппроксимации для нелокальных операторов, тензорные декомпозиции, вейвлет-преобразования, общая теория многоуровневых матриц и др.). Для студентов высших учебных заведений.
Jazyk:ruština
Vydáno: Москва, Академия, 2007
Edice:Университетский учебник. Прикладная математика и информатика
Témata:
Médium: Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=126275

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 126275
005 20231031131818.0
010 |a 9785769539251 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\136610 
090 |a 126275 
100 |a 20071126d2007 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y j 001zy 
200 1 |a Методы численного анализа  |e учебное пособие для вузов  |f Е. Е. Тыртышников 
210 |a Москва  |c Академия  |d 2007 
215 |a 320 с. 
225 1 |a Университетский учебник. Прикладная математика и информатика 
320 |a Список литературы: с. 308-310. 
330 |a В учебном пособии изложены основы численных методов — методы и алгоритмы матричного анализа. Рассмотрены вопросы приближения функций, методы решения нелинейных уравнений и минимизации. Помимо классических основ обсуждаются новые результаты и подходы, получившие развитие в последние годы (в частности, методы нелинейной аппроксимации для нелокальных операторов, тензорные декомпозиции, вейвлет-преобразования, общая теория многоуровневых матриц и др.). Для студентов высших учебных заведений. 
610 1 |a численный анализ 
610 1 |a учебные пособия 
610 1 |a методы численного анализа 
610 1 |a расстояния 
610 1 |a нормы 
610 1 |a длины 
610 1 |a ортогональность 
610 1 |a сингулярное разложение 
610 1 |a возмущения 
610 1 |a обусловленность 
610 1 |a собственные значения 
610 1 |a векторы 
610 1 |a спектральные расстояния 
610 1 |a кластеры 
610 1 |a округления 
610 1 |a ошибки 
610 1 |a LU-разложение 
610 1 |a QR-разложение 
610 1 |a степенной метод 
610 1 |a QR-итерации 
610 1 |a интерполяционные приближения 
610 1 |a интерполяционный процесс 
610 1 |a интерполяция 
610 1 |a интегралы 
610 1 |a нелинейные уравнения 
610 1 |a функционалы 
610 1 |a минимизация 
610 1 |a подпространства Крылова 
610 1 |a метод минимальных невязок 
610 1 |a метод сопряженных градиентов 
610 1 |a операторные уравнения 
610 1 |a многосеточные методы 
610 1 |a нелинейная аппроксимация 
675 |a 519.6(075.8)  |v 3 
700 1 |a Тыртышников  |b Е. Е.  |g Евгений Евгеньевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20071126  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150508  |g PSBO 
900 |a Численные методы 
900 |a Математический анализ 
942 |c BK 
951 |b 010100  |b 010101  |b 010200  |b 010700  |b 010701  |b 010900  |b 010901 
959 |a 38/20090320  |d 1  |e 0  |f АНЛ:1 
959 |a 20/20100322  |d 2  |e 364,10  |f УФ:2 
959 |a 47/20100630  |d 4  |e 364,10  |f УФ:4