Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Korporativní autor:	Томский политехнический университет
Další autoři:	Спицын В. Г. (научный руководитель)
Shrnutí:	Защита сост. 16.05.2007 г.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	Томск, [Б. и.], 2007
Témata:	искусственные нейронные сети нейроэволюционный подход эволюционные алгоритмы исследование оператор кроссинговера NEVA описание тестирование цифровые изображения качество улучшение авторефераты диссертаций
Médium:	Kniha
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=116589

Podobné jednotky

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2009)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Белоусова Е. Р.
Vydáno: (2014)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Сцепленное наследование и генетическая рекомбинация учебное пособие для студентов биологических и медицинских факультетов университетов
Autor: Зачепило Т. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, РГПУ им. А. И. Герцена, 2022)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2006)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Vydáno: (2013)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Vydáno: (2018)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Салимова А. А.
Vydáno: (2021)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Обнаружение автомобилей на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Бенц А. С.
Vydáno: (2014)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Вторушина А. С.
Vydáno: (2020)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2011)

Биоинформатика: учебник для академического бакалавриата
Autor: Стефанов В. Е. Василий Евгеньевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2016)

Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Autor: Акинин М. В. Максим Викторович
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Береснев А. П.
Vydáno: (2016)

Алгоритмы и программные средства анализа оптических изображений поверхности материалов для оценки их деформации: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Любутин П. С. Павел Степанович
Vydáno: (Томск, 2009)

Искусственный интеллект
Autor: Душкин Р. В.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Vydáno: (2021)

Алгоритмы и программные средства анализа оптических изображений поверхности материалов для оценки их деформации: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Любутин П. С. Павел Степанович
Vydáno: (Томск, 2009)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Кн. 2; Цифровая обработка изображений
Vydáno: (1982)

Требования к программным комплексам улучшения и архивирования рентгеновских изображений; В мире неразрушающего контроля; № 3
Autor: Деч А. В. Антон Викторович
Vydáno: (2003)

Алгоритмы и программные средства анализа оптических изображений поверхности материалов для оценки их деформации: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Любутин П. С. Павел Степанович
Vydáno: (Томск, 2009)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р.
Vydáno: (2003)

Алгоритм обработки радиографических цифровых изображений сварных соединений на основе нейросетевого подхода; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
Autor: Назаренко С. Ю.
Vydáno: (2018)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Применение пространственных методов улучшения изображений на видеопоследовательностях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (2013)

Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Сапегин А. А.
Vydáno: (2024)