Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:	Современные техника и технологии: 12-я международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 27 марта - 31 марта 2006 г./ Томский политехнический университет.— , 2006 Т. 2.— 2006.— С. 41-43
Hlavní autor:	Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2006
Témata:	нейронные сети системы управления неклассические методы построения искусственные нейронные сети труды учёных ТПУ
Médium:	Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=114691

Podobné jednotky

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Autor: Мухутдинов А. Р.
Vydáno: (Казань, КНИТУ, 2022)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Vydáno: (2013)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Алексеев А. С.
Vydáno: (2006)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Vydáno: (2019)

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2016)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)

Моделирование траектории передвижения мобильного робота с дифференциальным приводом колес и искусственной нейронной сети для объезда препятствий; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
Autor: Власов А. С.
Vydáno: (2017)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Отбор информативных признаков для постановки диагноза на основе искусственной нейронной сети в клинической дерматологии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Боброва М. В.
Vydáno: (2021)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Нгуен Ань Ту
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2019)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
Autor: Темкин И. О.
Vydáno: (Москва, МИСИС, 2023)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2006)

Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Vydáno: (2006)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Петухов Т. Д.
Vydáno: (2015)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2018)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
Autor: Петухов Т. Д.
Vydáno: (2015)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2016)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
Autor: Zakamaldin A. A. Andrey
Vydáno: (2015)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети; Бутаковские чтения
Autor: Гусаров И. Н.
Vydáno: (2023)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Билялов А. А.
Vydáno: (2018)

Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2012)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
Autor: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Vydáno: (2016)