Байесовские сети. Логико-вероятностный подход

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Тулупьев А. Л. Александр Львович
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Российская академия наук (РАН) Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации (СПИИ)
Άλλοι συγγραφείς: Николенко С. И. Сергей Игоревич (редактор), Сироткин А. В. Александр Владимирович, Юсупов Р. М.
Περίληψη:В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика, Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ.
Γλώσσα:Ρωσικά
Έκδοση: СПб., Наука, 2006
Θέματα:
Μορφή: Βιβλίο
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=113160

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 113160
005 20231031121731.0
010 |a 5020251070 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\122394 
090 |a 113160 
100 |a 20070406d2006 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Байесовские сети. Логико-вероятностный подход  |f А. Л. Тулупьев, С. И. Николенко, А. В. Сироткин 
210 |a СПб.  |c Наука  |d 2006 
215 |a 607 с.  |c ил. 
320 |a Предметный указатель: с. 586-589. 
320 |a Литература: с. 542-577. 
330 |a В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика, Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ. 
610 1 |a математика 
610 1 |a теория вероятностей 
610 1 |a теорема Байеса 
610 1 |a байесовские сети 
610 1 |a вероятности 
610 1 |a вероятностная логика 
610 1 |a модели 
610 1 |a неопределенность 
610 1 |a линейное программирование 
610 1 |a циклы 
610 1 |a обратная связь 
675 |a 519.226  |v 3 
675 |a 681.5  |v 3 
700 1 |a Тулупьев  |b А. Л.  |g Александр Львович 
701 1 |a Николенко  |b С. И.  |g Сергей Игоревич 
701 1 |a Сироткин  |b А. В.  |g Александр Владимирович 
702 1 |a Юсупов  |b Р. М.  |4 340 
712 0 2 |a Российская академия наук (РАН)  |b Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации (СПИИ)  |c (1992- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\8501 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20070406  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150508  |g PSBO 
942 |c BK