|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
108163 |
| 005 |
20231218094918.0 |
| 010 |
|
|
|a 5895032850
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\116756
|
| 090 |
|
|
|a 108163
|
| 100 |
|
|
|a 20070116d2006 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Организация и использование нейронных сетей
|e методы и технологии
|f С. В. Аксёнов, В. Б. Новосельцев
|g Томский политехнический университет
|
| 210 |
|
|
|a Томск
|c Изд-во НТЛ
|d 2006
|
| 215 |
|
|
|a 128 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 115-124
|
| 330 |
|
|
|a Теория нейронных сетей является одним из разделов науки об искусственном интеллекте. Начиная с середины двадцатого века искусственные нейронные сети стали развиваться вместе с вычислительной техникой и появлением новых знаний о биологической структуре головного мозга. Среди всех подходов при создании искусственного интеллекта методы теории нейронных сетей отличаются тем, что они основаны на моделировании структуры головного мозга. Эти методы позволяют, в меру современного представления, использовать принципы обработки информации, свойственные человеческому мозгу. Любой ребенок способен говорить сам и понимать речь окружающих, узнавать лица родителей и друзей в различных ситуациях. Но не секрет, что подобные слабо формализуемые задачи из нашей жизни довольно сложно реализовать даже на современных вычислительных машинах. При помощи нейронных сетей становится реальным моделирование таких возможностей мозга, как обучаемость, ассоциативная память, способность к неосознанному управлению, помехоустойчивость и адаптивность. В рамках данной монографии делается попытка кратко изложить современное состояние теории нейронных сетей и дать максимальное количество ссылок на доступные публикации для более углубленного изучения. Книга рассчитана на учащихся математических специальностей вузов и всех интересующихся теорией нейронных сетей.
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a история
|
| 610 |
1 |
|
|a сети прямого распространения
|
| 610 |
1 |
|
|a рекуррентные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a эффективные нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 675 |
|
|
|a 681.5
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Аксёнов
|b С. В.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1983-
|g Сергей Владимирович
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25383
|9 11326
|
| 701 |
|
1 |
|a Новосельцев
|b В. Б.
|g Виталий Борисович
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Томский политехнический университет
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\376
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20070116
|g PSBO
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20180713
|g PSBO
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
