|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
107222 |
| 005 |
20231031115223.0 |
| 010 |
|
|
|a 5922107240
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\115769
|
| 090 |
|
|
|a 107222
|
| 100 |
|
|
|a 20061220d2006 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Математические методы обработки неопределенных данных
|e учебное пособие
|f А. В. Крянев, Г. В. Лукин
|
| 205 |
|
|
|a 2-е изд., испр.
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Физматлит
|d 2006
|
| 215 |
|
|
|a 216 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 205-210.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 211-213.
|
| 330 |
|
|
|a В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B. С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная математика и информатика».
|
| 610 |
1 |
|
|a математическая статистика
|
| 610 |
1 |
|
|a неопределенные данные
|
| 610 |
1 |
|
|a обработка
|
| 610 |
1 |
|
|a математические методы
|
| 610 |
1 |
|
|a параметрическая статистика
|
| 610 |
1 |
|
|a априорная информация
|
| 610 |
1 |
|
|a учет
|
| 610 |
1 |
|
|a минимаксный метод Хьюбера
|
| 610 |
1 |
|
|a робастные М-оценки
|
| 610 |
1 |
|
|a непараметрическая статистика
|
| 610 |
1 |
|
|a закон распределения
|
| 610 |
1 |
|
|a статистическое моделирование
|
| 610 |
1 |
|
|a численные методы
|
| 610 |
1 |
|
|a метод наименьших квадратов
|
| 610 |
1 |
|
|a робастные методы
|
| 610 |
1 |
|
|a линейные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a нелинейные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a временные ряды
|
| 610 |
1 |
|
|a детерминированные компоненты
|
| 610 |
1 |
|
|a хаотические компоненты
|
| 610 |
1 |
|
|a хаотические временные ряды
|
| 610 |
1 |
|
|a функциональные зависимости
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 675 |
|
|
|a 519.22
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Крянев
|b А. В.
|g Александр Витальевич
|
| 701 |
|
1 |
|a Лукин
|b Г. В.
|g Глеб Владимирович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20061220
|g PSBO
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20120412
|g PSBO
|
| 900 |
|
|
|a Математическая статистика
|
| 900 |
|
|
|a Теория вероятности и математическая статистика
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 952 |
|
|
|a 510200
|
| 959 |
|
|
|a 104/20061204
|d 1
|e 0
|f НФ:1
|
