Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: учебное пособие

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Мазуркин П. М. Петр Матвеевич
Autor corporatiu: Марийский государственный технический университет
Altres autors: Филонов А. С. Александр Сергеевич
Sumari:Приведены методики, технологии с использованием ПЭВМ и примеры статистического моделирования в программных средах EUREKA (Eureka Solver), IDEStat (EKOSTAT) и Gurve Expert-1.3 с показом особенностей исходных статистических данных из инженерной экологии, экологически ответственного природообустройства и рационального природопользования, а также примеры динамики различных показателей землепользования и распространения загрязняющих веществ на конкретных территориях. Показаны общие и частные методы статистического моделирования экологических, технологических, экономических, социальных и иных типов исходных данных, представляемых в виде табличных моделей. Для студентов специальностей природообустройства, природопользования, сельского и лесного хозяйств, инженерной экологии, экономики и управления, а также научных работников и аспирантов, занимающихся выявлением статистических закономерностей в экологических, социально-экономических, технологических и иных процессах и явлениях.
Idioma:rus
Publicat: Йошкар-Ола, Изд-во МарГТУ, 2006
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=107098

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 107098
005 20231031115151.0
010 |a 5815803456 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\115639 
090 |a 107098 
100 |a 20061219d2006 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей  |e учебное пособие  |f П. М. Мазуркин, А. С. Филонов  |g Марийский государственный технический университет 
210 |a Йошкар-Ола  |c Изд-во МарГТУ  |d 2006 
215 |a 292 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 281-286. 
330 |a Приведены методики, технологии с использованием ПЭВМ и примеры статистического моделирования в программных средах EUREKA (Eureka Solver), IDEStat (EKOSTAT) и Gurve Expert-1.3 с показом особенностей исходных статистических данных из инженерной экологии, экологически ответственного природообустройства и рационального природопользования, а также примеры динамики различных показателей землепользования и распространения загрязняющих веществ на конкретных территориях. Показаны общие и частные методы статистического моделирования экологических, технологических, экономических, социальных и иных типов исходных данных, представляемых в виде табличных моделей. Для студентов специальностей природообустройства, природопользования, сельского и лесного хозяйств, инженерной экологии, экономики и управления, а также научных работников и аспирантов, занимающихся выявлением статистических закономерностей в экологических, социально-экономических, технологических и иных процессах и явлениях. 
610 1 |a статистические закономерности 
610 1 |a математическое моделирование 
610 1 |a идентификация 
610 1 |a устойчивые законы 
610 1 |a статистические модели 
610 1 |a конструирование 
610 1 |a структурно-параметрическая идентификация 
610 1 |a Eureka 
610 1 |a Curve Expert-1.3 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 519.22(075.8)  |v 3 
675 |a 519.68(075.8)  |v 3 
700 1 |a Мазуркин  |b П. М.  |g Петр Матвеевич 
701 1 |a Филонов  |b А. С.  |g Александр Сергеевич 
712 0 2 |a Марийский государственный технический университет  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\1561 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20061219  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20120523  |g PSBO 
900 |a Математическое моделирование 
942 |c BK 
951 |b 280400  |b 080000  |b 080601