Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

Bibliografski detalji
Glavni autor: Бочаров П. П. Павел Петрович
Daljnji autori: Печинкин А. В. Александр Владимирович
Sažetak:В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике.
Jezik:ruski
Izdano: Москва, Физматлит, 2005
Teme:
Format: Knjiga
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=107083

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 107083
005 20231031115148.0
010 |a 5922106333 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\115623 
090 |a 107083 
100 |a 20061218d2005 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Теория вероятностей и математическая статистика  |e учебное пособие  |f П. П. Бочаров, А. В. Печинкин 
210 |a Москва  |c Физматлит  |d 2005 
215 |a 296 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 292. 
330 |a В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике. 
610 1 |a теория вероятностей 
610 1 |a математическая статистика 
610 1 |a вероятностное пространство 
610 1 |a классическая вероятность 
610 1 |a геометрическая вероятность 
610 1 |a условная вероятность 
610 1 |a события 
610 1 |a независимость 
610 1 |a схема Бернулли 
610 1 |a случайные величины 
610 1 |a предельные теоремы 
610 1 |a неизвестные параметры 
610 1 |a оценки 
610 1 |a статистические гипотезы 
610 1 |a проверка 
610 1 |a нормальные выборки 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 519.2(075.8)  |v 3 
700 1 |a Бочаров  |b П. П.  |g Павел Петрович 
701 1 |a Печинкин  |b А. В.  |g Александр Владимирович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20061218  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150506  |g PSBO 
900 |a Теория вероятности и математическая статистика 
942 |c BK 
952 |a 510400  |b 010701  |a 510200  |b 010200 
959 |a 104/20061204  |d 1  |e 0  |f ЧЗТЛ:1 
959 |a 99/20111212  |d 5  |e 215,60  |f АНЛ:1  |f УФ:4