Rezultaty - Wood D. A. David
-
1
Robust machine-learning model for prediction of carbon dioxide adsorption on metal-organic frameworks
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
2
Combined Deep Learning and Optimization for Hydrogen-Solubility Prediction in Aqueous Systems Appropriate for Underground Hydrogen Storage Reservoirs
Wydane 2024Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
3
A comprehensive review of beneficial applications of viscoelastic surfactants in wellbore hydraulic fracturing fluids
Wydane 2023Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
4
Advancement of artificial intelligence applications in hydrocarbon well drilling technology: A review
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
5
Recent advances in polymers as additives for wellbore cementing applications: A review
Wydane 2024Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
6
Carbon Dioxide Applications for Enhanced Oil Recovery Assisted by Nanoparticles: Recent Developments
Wydane 2022Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
7
Experimental and field applications of nanotechnology for enhanced oil recovery purposes: A review
Wydane 2022Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
8
Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites
Wydane 2023Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
9
Machine-Learning Predictive Model for Semiautomated Monitoring of Solid Content in Water-Based Drilling Fluids
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
10
A new approach to mechanical brittleness index modeling based on conventional well logs using hybrid algorithms
Wydane 2023Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
11
Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables
Wydane 2023Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
12
Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data
Wydane 2024Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
13
An integrated intelligent approach to the determination of drilling fluids’ solid content
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
14
Advanced Optimized Deep-Learning Model for Precise Evaluation of Subsurface Carbon Dioxide Trapping Efficiency
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
15
Carbon dioxide sequestration through enhanced oil recovery: A review of storage mechanisms and technological applications
Wydane 2024Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
16
Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids
Wydane 2024Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
17
A robust hybrid near-real-time model for prediction of drilling fluids filtration
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
18
A critical review of self-diverting acid treatments applied to carbonate oil and gas reservoirs
Wydane 2022Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
19
Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models
Wydane 2025Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział -
20
Prediction performance advantages of deep machine learning algorithms for two-phase flow rates through wellhead chokes
Wydane 2021Kolejni autorzy: Dokumenty pełnotekstowe
Elektroniczne Rozdział