Rezultati pretrage - Wood D. A. David
-
1
Robust machine-learning model for prediction of carbon dioxide adsorption on metal-organic frameworks
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
2
Combined Deep Learning and Optimization for Hydrogen-Solubility Prediction in Aqueous Systems Appropriate for Underground Hydrogen Storage Reservoirs
Izdano 2024Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
3
A comprehensive review of beneficial applications of viscoelastic surfactants in wellbore hydraulic fracturing fluids
Izdano 2023Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
4
Advancement of artificial intelligence applications in hydrocarbon well drilling technology: A review
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
5
Recent advances in polymers as additives for wellbore cementing applications: A review
Izdano 2024Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
6
Carbon Dioxide Applications for Enhanced Oil Recovery Assisted by Nanoparticles: Recent Developments
Izdano 2022Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
7
Experimental and field applications of nanotechnology for enhanced oil recovery purposes: A review
Izdano 2022Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
8
Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites
Izdano 2023Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
9
Machine-Learning Predictive Model for Semiautomated Monitoring of Solid Content in Water-Based Drilling Fluids
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
10
A new approach to mechanical brittleness index modeling based on conventional well logs using hybrid algorithms
Izdano 2023Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
11
Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables
Izdano 2023Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
12
Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data
Izdano 2024Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
13
An integrated intelligent approach to the determination of drilling fluids’ solid content
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
14
Advanced Optimized Deep-Learning Model for Precise Evaluation of Subsurface Carbon Dioxide Trapping Efficiency
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
15
Carbon dioxide sequestration through enhanced oil recovery: A review of storage mechanisms and technological applications
Izdano 2024Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
16
Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids
Izdano 2024Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
17
A robust hybrid near-real-time model for prediction of drilling fluids filtration
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
18
A critical review of self-diverting acid treatments applied to carbonate oil and gas reservoirs
Izdano 2022Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
19
Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models
Izdano 2025Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige -
20
Prediction performance advantages of deep machine learning algorithms for two-phase flow rates through wellhead chokes
Izdano 2021Daljnji autori: Preuzmi cijeli tekst
Elektronički Poglavlje knjige