Výsledky vyhledávání - Wood D. A. David
-
1
Robust machine-learning model for prediction of carbon dioxide adsorption on metal-organic frameworks
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
2
Combined Deep Learning and Optimization for Hydrogen-Solubility Prediction in Aqueous Systems Appropriate for Underground Hydrogen Storage Reservoirs
Vydáno 2024Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
3
A comprehensive review of beneficial applications of viscoelastic surfactants in wellbore hydraulic fracturing fluids
Vydáno 2023Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
4
Advancement of artificial intelligence applications in hydrocarbon well drilling technology: A review
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
5
Recent advances in polymers as additives for wellbore cementing applications: A review
Vydáno 2024Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
6
Carbon Dioxide Applications for Enhanced Oil Recovery Assisted by Nanoparticles: Recent Developments
Vydáno 2022Další autoři: Získat plný text
Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
7
Experimental and field applications of nanotechnology for enhanced oil recovery purposes: A review
Vydáno 2022Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
8
Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites
Vydáno 2023Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
9
Machine-Learning Predictive Model for Semiautomated Monitoring of Solid Content in Water-Based Drilling Fluids
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
10
A new approach to mechanical brittleness index modeling based on conventional well logs using hybrid algorithms
Vydáno 2023Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
11
Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables
Vydáno 2023Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
12
Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data
Vydáno 2024Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
13
An integrated intelligent approach to the determination of drilling fluids’ solid content
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
14
Advanced Optimized Deep-Learning Model for Precise Evaluation of Subsurface Carbon Dioxide Trapping Efficiency
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
15
Carbon dioxide sequestration through enhanced oil recovery: A review of storage mechanisms and technological applications
Vydáno 2024Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
16
Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids
Vydáno 2024Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
17
A robust hybrid near-real-time model for prediction of drilling fluids filtration
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
18
A critical review of self-diverting acid treatments applied to carbonate oil and gas reservoirs
Vydáno 2022Další autoři: Získat plný text
Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
19
Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models
Vydáno 2025Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola -
20
Prediction performance advantages of deep machine learning algorithms for two-phase flow rates through wellhead chokes
Vydáno 2021Další autoři: Získat plný text
Elektronický zdroj Kapitola