Результати пошуку - Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich

  1. 1

    Multi-objective AHM workflow intergrating the 4D seismic data за авторством Pokatilov V.

    Опубліковано 2023
    Інші автори: “...Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich...”
    Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  2. 2

    Stress-Dependent Permeability Model Of Naturally-Fractured Reservoir On The Example Of The Field K за авторством Meshcheryakova A. S.

    Опубліковано 2015
    Інші автори:
    Частина з книги
  3. 3

    Oil and Gas Exploration Planning using VOI Technique за авторством Peskova D. N.

    Опубліковано 2016
    Інші автори: Отримати повний текст
    Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  4. 4

    Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes за авторством Davoodi Sh. Shadfar

    Опубліковано 2023
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  5. 5

    Fluvial System Key Parameters Effect on Recovery Factor for Horizontal Well Pattern за авторством Nitkaliev I. M. Ilnur Maratovich

    Опубліковано 2015
    Інші автори:
    Частина з книги
  6. 6

    Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques за авторством Melnikov M. O. Maksim Olegovich

    Опубліковано 2022
    Інші автори: “...Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich...”
    Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  7. 7

    Evaluation the Value-of-Information (VOI) and Look Back Analysis During Modelling of the Exploration Works за авторством Peskova D. N. Darjya Nikolaevna

    Опубліковано 2016
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  8. 8

    Fractal Analysis of Hydrocarbon Accumulations for Field S Confined to Vyngapursky Bank за авторством Lezhnina M. I. Marina Igorevna

    Опубліковано 2016
    Інші автори: “...Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich...”
    Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  9. 9

    Insights into application of acorn shell powder in drilling fluid as environmentally friendly additive: filtration and rheology

    Опубліковано 2020
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  10. 10

    Fourier Spectrums Clustering for Automated Facies Recognition of Field Y

    Опубліковано 2016
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  11. 11

    A comprehensive review of beneficial applications of viscoelastic surfactants in wellbore hydraulic fracturing fluids

    Опубліковано 2023
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  12. 12

    Thermally stable and salt-resistant synthetic polymers as drilling fluid additives for deployment in harsh sub-surface conditions: A review

    Опубліковано 2023
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  13. 13

    Recent advances in polymers as additives for wellbore cementing applications: A review

    Опубліковано 2024
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  14. 14

    A robust hybrid real-time model for hole cleaning conditions based on concentration of cuttings in the annulus

    Опубліковано 2024
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  15. 15

    Carbon Dioxide Applications for Enhanced Oil Recovery Assisted by Nanoparticles: Recent Developments

    Опубліковано 2022
    Інші автори: Отримати повний текст
    Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  16. 16

    Experimental and field applications of nanotechnology for enhanced oil recovery purposes: A review

    Опубліковано 2022
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  17. 17

    Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites

    Опубліковано 2023
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  18. 18

    Machine-Learning Predictive Model for Semiautomated Monitoring of Solid Content in Water-Based Drilling Fluids

    Опубліковано 2025
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  19. 19

    Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables

    Опубліковано 2023
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги
  20. 20

    Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data

    Опубліковано 2024
    Інші автори: Отримати повний текст
    Електронний ресурс Частина з книги