检索结果 - Шалев-Шварц Ш.

кластеризация линейные предикторы многоклассовая категоризация неравномерная обучаемость онлайновое обучение равномерная сходимость ранжирование стохастический градиентный спуск PAC-байесовский подход VC-размерность svm vc-размерность Машинное обучение агностическое pac-обучение алгоритм adaboost бритва оккама вероятно почти корректное обучение время обучения выбор модели с помощью srm выпуклые проблемы обучения вычислительная сложность обучения градиентный спуск гребневая регрессия индуктивное смещение компромиссы линейная регрессия логистическая регрессия машинное обучение метод опорных векторов минимизация регуляризированной потери